Сбор и анализ данных - опция, которой пользуются многие спортивные клубы мира. Это делается для совершенствования процесса принятия решений. Варианты использования инструментов анализа данных в мире спорта различны: на тренировочном поле и во время тренировок цифры могут рассказать атлету о его функциональных данных, в кабинете тренера оценка полученной информации поможет выбрать оптимальный состав и планировать трансферную кампанию, а руководство спортивных объектов получает возможность повышать посещаемость событий.

Национальная баскетбольная лига (НБА) выделяется среди других ведущих чемпионатов США в использовании информационных технологий для улучшения спортивных результатов. Например, “Голден Стэйт” - самая успешная команда лиги за последние годы - имеет один из самых эффективных аналитических отделов в НБА. Анализ данных в значительной степени объясняет рост эффективности и точности трехочковых бросков, который фиксировался в каждом из последних восьми сезонов. 

Все процессы в команде могут быть налажены благодаря IT: тактика, покупка новых игроков, контроль физического состояния, восстановление после травм.

Профессиональные теннисисты Ассоциации тенниса США используют аналитику с помощью движка Watson, разработанного IBM, для улучшения тактической подготовки, а также режима тренировок. Механизм обрабатывает видеозаписи, снятые во время матчей и тренировок, чтобы выявить игровые тенденции у оппонентов. 

На Открытом чемпионате США 2017 года ассоциация начала использовать технологию искусственного интеллекта для генерации хайлайтов. Этот инструмент также можно использовать для развития и продвижения молодых игроков, которые на протяжении многих лет стремятся в профессионалы.

Несколько команд НФЛ используют аналитику более десяти лет, и все больше клубов расширяют это направление, чтобы не отставать от конкурентов: они ищут специалистов, генерируют идеи, занимаются здоровьем игроков (каждая команда в лиге использует электронную медицинскую карту, к которой через планшеты может обращаться медицинский штаб).

Несмотря на то, что ряд специалистов по-прежнему предпочитает анализу данных личный контроль над ситуацией и блокнот, тенденция неумолимо движется в сторону повсеместного использования информационных технологий в организационных и спортивных процессах.

Ранее Sportsoft приводил 5 примеров использования CRM-cистем в спорте.